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内容:

  • 归并排序

题目:

归并排序的递归和非递归实现

递归版本的

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public class MergeSort {

public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
int[] arr = ArrayTools.generateRandomArray2(12, 15, true);
mergeSort(arr);
ArrayTools.printArr(arr);
boolean isAsc = ArrayTools.isAsc(arr);
if (!isAsc){
System.out.println("出错了");
break;
}
}

System.out.println("AC");

}

public static void mergeSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length <= 2) {
return;
}
process(arr, 0, arr.length - 1);
}


/**
* 归并排序
* 递归版本
*
* @param arr
* @param l
* @param r
*/
public static void process(int[] arr, int l, int r) {
if (l == r) {
return;
}
int mid = l + ((r - l) >> 2);
process(arr, l, mid);
process(arr, mid + 1, r);
merge(arr, l, mid, r);
}

public static void merge(int[] arr, int l, int mid, int r) {

//合并的逻辑:谁小拷贝谁,指针向后移动
int[] help = new int[r - l + 1];
//专门给help数字用的
int i = 0;
//一个左指针一个右指针
int p1 = l;
int p2 = mid + 1;
//谁小拷贝谁
while (p1 <= mid && p2 <= r) {
help[i++] = arr[p1] < arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
}
//下面两个肯定只有一个满足,因为经过上面的处理要么p1越界,要么p2越界
while (p1 <= mid) {
help[i++] = arr[p1++];
}
while (p2 <= r) {
help[i++] = arr[p2++];
}
//再把help数组刷回去
for (int j = 0; j < help.length; j++) {
arr[l + j] = help[j];
}
}

}

非递归版本的

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public class MergeSort1 {

//SUMMARY(总结): 非递归的归并排序
/**
* k -> 1,2,4,8,16...
*
*
*/
/**
* @param arr
*/
public static void mergeSort2(int arr[]) {

if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
int len = arr.length;
int mergeSize = 1;
//mergeSize乘2直到到达len的规模
while (mergeSize < len) {
//LOOK ME(注意点):怎么拆分呢?
int l, mid, r;
l = 0;

while (l < len) {
//LOOK ME(注意点):计算中点
//mid是基于mergeSize算的
mid = l + mergeSize - 1;
//r是基于mid算的
//LOOK ME(注意点):这个很重要,当mergeSize变得大了,r就会越界,这边取一个最小就搞定了这个问题
r = Math.min(len - 1, mid + mergeSize);
merge(arr, l, mid, r);
//合并完后,l要换到r的右边

//LOOK ME(注意点):这一组换完了那就换下一组,一组是两个mergeSize
l = r + 1;
}
//LOOK ME(注意点):为了防止溢出
if (mergeSize / 2 > len) {
break;
}
//LOOK ME(注意点):每次乘2,位运算就是快,快就完了
mergeSize <<= 1;
}

}

public static void merge(int arr[], int l, int mid, int r) {

//先搞出来一个辅助数组,长度是左右索引差值加一
int help[] = new int[r - l + 1];
int i = 0;

//左组的第一个索引
int p1 = l;

//右组的第一个索引
int p2 = mid + 1;
while (p1 <= mid && p2 <= r) {
help[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
}

//谁剩下了就拷贝谁
while (p1 <= mid) {
help[i++] = arr[p1++];
}
while (p2 <= r) {
help[i++] = arr[p2++];
}

//再把help刷回去
for (int j = 0; j < help.length; j++) {
arr[l + j] = help[j];
}
}

public static void main(String[] args) {

for (int i = 0; i < 5000; i++) {
int arr[] = ArrayTools.generateRandomArray2(12, 14, true);
mergeSort2(arr);
ArrayTools.printArr(arr);
ArrayTools.validArrAsc(arr);
}
ArrayTools.AC();
}
}

在一个数组中,一个数左边比它小的数的总和,叫该数的小和
所有数的小和累加起来,叫数组小和

例子: [1,3,4,2,5]
1左边比1小的数:没有
3左边比3小的数:1
4左边比4小的数:1、3
2左边比2小的数:1
5左边比5小的数:1、3、4、 2
所以数组的小和为1+1+3+1+1+3+4+2=16
给定一个数组arr,求数组小和

在一个数组中,任何一个前面的数a,和任何一个后面的数b,如果(a,b)是降序的,就称为降序对
给定一个数组arr,求数组的降序对总数量

在一个数组中,对于任何一个数num,求有多少个(后面的数*2)依然<num,返回总个数

比如:[3,1,7,0,2]
3的后面有:1,0
1的后面有:0
7的后面有:0,2
0的后面没有
2的后面没有
所以总共有5个

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